Mjukvara för mångsidig molekylmodellrendering
PyMOL är ett öppen källkod molekylär visualiseringssystem skapat av Warren Lyford DeLano. Detta program kan producera högkvalitativa 3D-bilder av små molekyler och biologiska makromolekyler - och är en av de få öppen källkod modellvisualiseringsverktyg som finns tillgängliga för användning inom utbildning, specifikt strukturell biologi. Det är allmänt tillgängligt för vetenskapliga och utbildningsgemenskaper och underhålls och distribueras för närvarande av Schrödinger, Inc.
Vetenskaplig specialitet
Utvecklare skapar och förbättrar ständigt utbildningsprogram och verktyg för forskningens skull. Vissa är licensierade produkter som kräver användarabonnemang, medan andra är helt gratis och tillgängliga för alla som behöver det. Vissa är för datorer, medan andra används på handhållna enheter. Ämnena de innehåller och hanterar är också omfattande och sträcker sig från språk och komplex matematik till hela spektrumet av vetenskap. I slutändan strävar dock dessa saker alltid efter att bli bättre för de människor som använder dem som utbildningsplattformar. PyMOL:s prioritet är att förbättra sig mer för sitt avsedda ämne. Utvecklaren Warren Lyford DeLano skapade denna app med det enda syftet att tillhandahålla människor pålitlig och korrekt programvara som kan rendera 3D-molekylstrukturer. Appen skrevs i programmeringsspråket Python och gjordes till ett plattformsoberoende program. Den betraktas som en branschledare inom 3D-molekylär visualisering, och med de ständiga förbättringarna som görs av dess aktiva och engagerade community fortsätter den att leverera enastående resultat.
Kraftfull och mångsidig
I grund och botten är PyMOL ett 3D-renderingsprogram för molekyler. Det är mycket användbart för dem inom den grenen av vetenskaplig forskning eftersom det är specialiserat för att inte bara skapa korrekt renderade bilder utan också presentera dessa data i filmer. Du kan enkelt visa, dela och analysera dina molekylära data med hjälp av PyMOL. Det kan producera högupplösta resultat - inte ens avskräckt när du zoomar in på dina data. Det är lätt och snabbt och mycket flexibelt med sin Python-baserade kodning. Det har en integrerad ray-tracing-grafikteknik som ger dina molekylmodeller jämnare ytbegränsning, förbättrade skuggor och reflektionseffekter. Det stöder flera bildformat, och du kan enkelt dela ditt skyddade arbete utan att behöva oroa dig för dess säkerhet. Det finns en roterande kamera, ett inbyggt animeringsverktyg som heter RigiMOL, och olika andra alternativ som är högt justerbara och anpassningsbara. PyMOL erbjuder även produktförpackningar och tillägg för mer mångsidighet med ditt program. Licenserna du kan köpa stöder det öppna källkodsprojektet och bidrar till dess ytterligare förbättring.
Definitivt förtjänar sin popularitet
För ett så specialiserat vetenskapligt modelleringsprogram imponerar PyMOL starkt både nybörjare och experter. Trots sina flera avancerade funktioner skrämmer det inte bort med sin gränssnitt. Även nya studenter inom molekylär vetenskap kan lätt lära sig hur det fungerar efter mycket tålamodig studie. Det är främst ett verktyg för utbildning och forskning, och gemenskapens engagemang för ämnet visar tydligt. Det är ett ett måste-ha verktyg om du vill rendera några molekyler.
